Influência da paisagem na presença e abundância do bugio ruivo Alouatta guariba clamitans em fragmentos florestais no sudeste do Brasil
Anne S. de Almeida e Silva, Vanessa Barbisan Fortes, Julio Cesar VoltoliniEste estudo avaliou a influência de métricas da paisagem na presença e abundância de Alouatta guariba clamitans em 21 remanescentes de Mata Atlântica, em Taubaté, SP. Utilizando um levantamento extensivo, entre agosto de 2014 e julho de 2015, no qual foram percorridas trilhas, das 8:00 às 12:00 e das 13:00 às 17:00 hs, totalizando um esforço amostral de 672 horas. Para obter a presença/ausência da espécie, foram considerados registros diretos e indiretos. As métricas da paisagem foram analisadas no ArcGIS v. 9.3. Quanto às análises estatísticas, utilizou-se a regressão logística múltipla e a regressão linear múltipla, ambas realizadas no BioEstat v. 5.0. O bugio-ruivo esteve presente em 57,14% (n = 12) dos remanescentes. Foi encontrada associação positiva entre a presença deste primata e a área do fragmento (Chi² = 1,16; P = 0.00). Não foi obtida relação entre ocupação e distância média dos fragmentos do entorno (Chi² = 1.19; P = 0.31), nem entre ocupação e índice de forma (Chi² = 0.53; P = 0.37). Foi obtida associação negativa entre a área do fragmento e a abundância populacional (r² = -0.53; P = 0.03). Assim, a variável área foi a mais importante, demonstrando ser fundamental sua incorporação na elaboração de modelos preditivos da ocorrência do bugio-ruivo. Embora a hipótese da configuração metapopulacional precise ser melhor investigada, nossos resultados sugerem que a manutenção dos fragmentos pequenos e médios (4.1–35 ha) pode ser importante para a conservação da espécie na região.
Effect of the landscape on the presence and abundace of the brown howler Alouatta guariba clamitans in forest fragments of southeastern Brazil. This study evaluated the influence of landscape’s metrics on the presence and abundance of Alouatta guariba clamitans in 21 Atlantic Rainforest fragments in Taubaté, southeastern Brazil. Using broad surveys completed between August 2014 and July 2015, we walked trails in the forest from 8:00 to 12:00 and from 13:00 to 17:00 h, totalizing 672 hours of observation. Both direct and indirect records were considered to confirm the presence of the species. Landscape metrics were analysed in ArcGIS v. 9.3. Multiple logistic regression and multiple linear regression analyses were performed in BioEstat v. 5.0. The brown howler monkey was present in 57.14% (n = 12) of the fragments. A positive association between the presence of this primate and the area of the fragment was detected (χ² = 1.16, P = 0.00). Occupation was not associated to the average distance from the surrounding fragments (χ² = 1.19, P = 0.31) or to the shape index of the fragment (χ² = 0.53, P = 0.37). A negative association was observed between fragment area and howler population abundance (r² = -0.64, P = 0.02). Therefore, area was the most important explanatory variable and should be incorporated in the elaboration of predictive models of brown howler monkey occurrence. Although hypothesis of metapopulation configuration needs to be better investigated, our results suggest that the maintenance of small and medium fragments (4.1–35 ha) may be important for the conservation of the species in this region.