Keyword: modelos predictivos de nicho

Los objetivos del trabajo fueron identificar vacíos en la información distribucional existente referida a los quirópteros de la provincia de Córdoba, para determinar el patrón de riqueza de especies e individualizar las variables que afectan la distribución de cada especie en particular. Se realizaron búsquedas bibliográficas de registros publicados, revisiones de ejemplares depositados en colecciones sistemáticas y relevamientos de localidades puntuales. Con base en los datos distribucionales obtenidos se realizaron modelos predictivos utilizando el programa Maxent. El mapa de riqueza se obtuvo mediante la superposición de 10 mapas individuales de presencia-ausencia, más las celdas de presencia de las cinco especies que no pudieron ser modeladas por presentar menos de cinco registros. Se obtuvieron 204 registros de 15 especies en 191 localidades. La mayor parte de las localidades se concentra en la zona serrana. Las 15 especies registradas fueron citadas para el bosque serrano. Desmodus rotundus, Tadarida brasiliensis y Myotis dinellii presentaron el mayor número de registros. En tres de los 26 departamentos de la provincia de Córdoba (General Roca, Roque Sáenz Peña y Totoral) no se hallaron registros. El rango anual de la temperatura fue la variable más importante para el conjunto de especies, seguida por dos variables topográficas, la pendiente y la elevación. El área serrana de la provincia constituyó la zona de mayor riqueza, con celdas con hasta diez especies.

Bats of Cordoba Province, Argentina: richness and distribution. The objectives of this study were to identify gaps in existing distributional information referred to the bats of Cordoba Province, to determine the pattern of species richness, and to identify the variables that affect the distribution of each species in particular. We searched the published records in the literature, reviewed specimens in systematic collections, and surveyed specific localities. Based on the obtained distributional data we performed predictive models using the Maxent software. Richness map was obtained by overlaying 10 individual presence-absence maps, plus the presence cells of the five species that could not be modelled for having less than five records. We obtained 204 records of 15 species in 191 localities. Most localities are concentrated in the mountain area. The 15 species were cited for the mountain forest. Desmodus rotundus, Tadarida brasiliensis and Myotis dinellii presented the highest number of records. No records were found in three of the 26 departments in Cordoba Province (General Roca, Roque Sáenz Peña and Totoral). The annual temperature range was the most important variable for all species, followed by two topographic variables, slope and elevation. The mountain area of the province was the richest area, with cells with up to 10 species.