A predictive distribution model for Andinomys edax (Rodentia: Cricetidae) in Argentina

, ,

We studied the distribution of Andinomys edax (Rodentia, Cricetidae, Sigmodontinae) in northwestern Argentina. Presence data obtained from field records, museum specimens and literature were used to model the potential distribution of this species. Andinomys edax was known in Argentina from only 41 occurrence localities, most of them restricted to Jujuy province. Here we add new localities from Catamarca, Jujuy, Salta and Tucumán provinces. We used the maximum entropy method (Maxent) and seven environmental variables to produce a potential distribution map of the species. The 7.015 cumulative threshold (corresponding to the equal test of sensitivity and specificity) was the most efficient hypothetical distribution according to the omission rate. The area under the curve (AUC) was of 0.987 for training data. The model indicates that A. edax is mainly distributed on the more humid eastern montane ranges in the region, associated to high altitude grasslands and ecotonal zones between 1500 and 4000 m in Yungas, Prepuna, Puna and High Andean environments. These results, as well as the known fossil record for the species in Argentina, indicate the ecological plasticity of A. edax, present in the region at least since Middle-Upper Pleistocene times.


Un modelo predictivo de distribución para Andinomys edax (Rodentia: Cricetidae) en Argentina. Se estudió la distribución de Andinomys edax (Rodentia, Cricetidae, Sigmodontinae) en el noroeste de Argentina. Para modelar la distribución potencial de la especie se usaron datos de presencia obtenidos a partir de registros de campo, de especímenes depositados en colecciones y de la literatura. Andinomys edax se conocía en Argentina por sólo 41 localidades, la mayoría de ellas en la provincia de Jujuy. En este trabajo se adicionan nuevas localidades para las provincias de Catamarca, Jujuy, Salta y Tucumán. El mapa de distribución potencial de la especie fue modelado utilizando el método de máxima entropía (Maxent) y siete variables ambientales. De acuerdo con la tasa de omisión, el umbral acumulativo de 7.015 (correspondiente al test de igualdad de sensitividad y especificidad) determinó la distribución hipotética más eficiente. El área bajo la curva (AUC) para el test ROC fue de 0.987 para los datos de entrenamiento. De acuerdo con el modelo, A. edax se distribuye principalmente sobre las laderas orientales húmedas de los cordones montañosos de la región, asociada a pastizales de altura y sus ecotonos entre 1500 y 4000 m, en ambientes de Yungas, Prepuna, Puna y Altos Andes. Estos resultados, así como el registro fósil de la especie en Argentina, indican una gran plasticidad ecológica de A. edax, presente en la región al menos desde el Pleistoceno medio-superior.

Nuevos registros de distribución y oferta de hábitat de la danta colombiana (Tapirus terrestris colombianus) en las tierras bajas del norte de la Cordillera Central (Colombia)

, ,

En este estudio se determinan algunos aspectos de distribución y disponibilidad de hábitat para la subespecie Tapirus terrestris colombianus en el noreste de Antioquia, ubicado en las tierras bajas del norte de la Cordillera Central en Colombia. Los resultados confirman la presencia de la subespecie en 20 nuevas localidades. La disponibilidad de hábitat fue estimada al ubicar los registros en imágenes de cobertura vegetal, siendo el bosque primario la vegetación predominante en esta área, seguido por rastrojo.


New distribution records and habitat availability of the Colombian danta (Tapirus terrestris colombianus) in the low lands of the northern Central Mountain Chain (Colombia). The aim of this study was to determine some aspects of the distribution and habitat availability for the subspecies Tapirus terrestris colombianus in the low lands of the northern Central Mountain Chain in Colombia, which is known as the Antioquian Northeast. The results confirm the presence of this subspecies in 20 new recording localities. The habitat availability was estimated by locating the records on images of vegetation covertures, being primary forest the predominant vegetation followed by bushland.